...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn),再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì),相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元,甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元,進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
...是NVIDIA開發(fā)的一套深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng),可以幫助開發(fā)人員免費(fèi)訪問深度學(xué)習(xí)軟件堆棧,建立適合深度學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境。開發(fā)者可在阿里云云市場(chǎng)上獲取眾多NGC的軟件,包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 ...
...完整的硬件和軟件相結(jié)合的解決方案,實(shí)現(xiàn)了高性能矩陣運(yùn)算(矩陣乘、轉(zhuǎn)置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立葉變換)。為了方便客戶使用高層語言開發(fā),加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開發(fā)環(huán)境,快速實(shí)現(xiàn)用戶自定義的...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進(jìn)行推理判斷,強(qiáng)大的運(yùn)算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強(qiáng)大的并行計(jì)算和浮點(diǎn)能力,更要具備強(qiáng)大的...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時(shí)形成一個(gè)流水線。在運(yùn)算當(dāng)前矩陣的時(shí)候調(diào)用下一個(gè)矩陣來片上運(yùn)行,并且能保持每個(gè)權(quán)重就每個(gè)矩陣的權(quán)重在片上存儲(chǔ)待的時(shí)間足夠長。這樣做既可節(jié)省整個(gè)帶寬的需求,也可加快運(yùn)算速度...
FPGA云服務(wù),作為云計(jì)算產(chǎn)品中一種新型的行業(yè)解決方案,具有性能優(yōu)越、開發(fā)便捷、計(jì)費(fèi)靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計(jì)算密集型領(lǐng)域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內(nèi)首...
...騰訊云宣布,推出國內(nèi)首款高性能異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——FPGA云服務(wù)器,以云服務(wù)方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。騰訊云官網(wǎng)現(xiàn)已開放FPGA使用申請(qǐng)通過FPGA云服務(wù)器,企業(yè)可以進(jìn)行FPGA硬件編程,可將性能...
...類型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行,但是擅長管理和調(diào)度,比如讀取數(shù)據(jù),管理文件,人機(jī)交互等,例程多,輔助工具也很多;GPU管理更弱,運(yùn)算更強(qiáng),但由于是多進(jìn)程并發(fā),更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...
...使得曾經(jīng)高冷的計(jì)算資源不再拒人千里之外:我們推出了FPGA云服務(wù)器FaaS 服務(wù), 其中的F1和F2實(shí)例已經(jīng)對(duì)外提供服務(wù),可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規(guī)格的器件計(jì)算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布:新晉的大...
信息摘要: 阿里云FPGA F3規(guī)格族,新增兩款低配規(guī)格,滿足客戶對(duì)于FPGA實(shí)例更低成本的要求。適用客戶: 視頻直播平臺(tái),如游戲直播中的視頻壓縮應(yīng)用; 科研教學(xué),F(xiàn)PGA相關(guān)教學(xué)課程;版本/規(guī)格功能: 本次新增FPGA實(shí)例規(guī)格,配...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...